特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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职工医保个人账户资金共济新规：如何让家人共享医疗保障？

[城市，日期] - 随着我国职工医保制度改革的不断深入，职工医保个人账户资金共济政策已于2024年5月1日起正式实施。该政策旨在提高医保基金使用效率，减轻参保职工个人医疗费用负担，并实现家庭成员之间医疗保障的有效共享。

**根据新规，职工医保参保人员可以将个人账户资金共济给其配偶、父母、子女等家庭成员。**具体而言，共济对象包括：

• 参保职工的配偶；
• 参保职工的父母；
• 参保职工的子女（未成年子女、在校学生、已毕业未就业子女）。

职工医保个人账户资金共济的方式有两种：

• **授权委托方式：**参保职工可以通过医保经办机构授权委托其家庭成员使用个人账户资金。
• **代扣划拨方式：**参保职工家庭成员在就医购药时，可以使用参保职工的个人账户资金进行直接扣划。

职工医保个人账户资金共济的具体流程如下：

• 参保职工本人携带身份证、医保卡等相关材料，前往医保经办机构办理授权委托或代扣划拨手续。
• 参保职工家庭成员在就医购药时，携带参保职工的医保卡和本人身份证件，即可使用参保职工的个人账户资金进行结算。

**需要注意的是，职工医保个人账户资金共济仅限于支付参保人员及其家庭成员在定点医疗机构发生的合规医疗费用。**具体包括：

• 住院医疗费用；
• 门诊医疗费用（部分地区已开通）；
• 特殊门诊医疗费用（如慢特病、门诊大病等）。

**职工医保个人账户资金共济政策的实施，有利于提高医保基金的使用效率，减轻参保职工个人医疗费用负担，并实现家庭成员之间医疗保障的有效共享。**参保职工及其家庭成员应积极了解相关政策，并合理使用个人账户资金，享受医保待遇。

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• 建议您咨询相关医保经办机构获取最新政策信息。